齐鲁壹点
陈联炳
2025-08-12 19:35:42
她的工作室里，灯光柔和，桌面上摆着一台高配的计算机和若干块笔记本，桌角贴着一张写着“边界即自由”的便签。她正在测试一段新的视频——完全由人工智能生成的画面，镜头从雨后港口滑过，海风带着咸味，人物说话语调温暖而清晰。若只看画面，几乎难以分辨它是虚拟还是实拍。
这样的高仿真，带来了前所未有的创作自由，也埋下潜在的风险。
小标题1：诱惑、透明与信任数字时代的AI生成视频，具备超乎想象的可塑性。你只要输入一个场景、一个情绪、一个结局，机器就能把它呈现出来，这让创作者的想象力取得前所未有的放大。对朱竹清而言，这意味着她可以在短时间内实现复杂的情感叙事，避免高昂的拍摄成本，也能试错多种叙事路径。
可是，诱惑之下隐藏着透明度的缺失与信任的缺口。观众看到的“真实”，很可能只是算法对数据的组合结果。一段以名人形象或真实人物为主角的视频，一旦缺乏明确的许可与标注，便很容易让受众产生误解，甚至对当事人造成伤害。
在她看来，透明并非简单的标签，而是一种对观众的负责。若AI生成的视频涉及到第三方形象、真实地名、真实事件的再现，平台与创作者就有义务披露数据来源、授权边界和生成过程。观众的信任并非天生存在，而是在信息可得性、可追溯性与自我教育之间逐步建立起来的。
朱竹清尝试把“透明”落地——在每段AI生成的视频前加入清晰的授权说明、数据来源、模型版本，以及对可能产生的误导性风险的提醒。她希望，用一份明晰的说明来换取观众的理解与宽容，而不是以美轮美奂的画面来遮蔽风险。
然而透明并不等于免于责任。因为即便标注了授权，若内容被断章取义、被二次加工，仍然可能对被模仿者或现实群体造成不利影响。这就引出第二个层面的挑战：信任的可持续性。观众愿意相信一个平台或一个创作者，是基于长期的一致性与对社会影响的敏感程度。朱竹清意识到，单靠“好看”并不足以赢得持久的信任，反而需要建立一整套的伦理框架来保障创作的边界、使用的正当性，以及对潜在伤害的前瞻性评估。
小标题2：规则红线与人性边界AI被禁视频的出现，往往是平台规则与社会伦理之间的摩擦点。某些国家和地区对面孔识别、名誉侵权、虚假信息等方面的法规日趋严格，平台需要以更高的标准来审视每一段可能带来争议的视频。对朱竹清而言，这不是对创作者的压制，而是对大众共同体的保护。
她把自己置身于一个多方协作的框架之中：创作者需要自律，平台需要透明的治理机制，监管部门需要可操作的评估标准，公众需要基本的数字素养。
她的日常工作也因此发生改变。她开始将内容制作拆解为“可控单元”：数据来源的合规性、授权范围、使用对象的同意、模型训练的透明性、输出后果的风险评估，以及应对误用的紧急撤回机制。每一个环节都是一个抉择点，决定着视频在上线后的影响力与边界。不少时候，创作者需要在美学和伦理之间作出平衡：如何保持故事的感染力，又不越过对个人与群体的尊重底线？如何在追逐热度的确保内容在不同文化背景下的可理解性与可接受性？这些问题没有简单答案，只有不断试错、不断修正的过程。
在这一进程中，朱竹清也看到一个更广阔的现实图景：平台治理需要与创作者生态一起进化。单纯靠“禁”来规范行为，可能抑制创造力；但完全放任，又会带来信息污染与社会信任的侵蚀。因此，两者之间的“中间地带”变得尤为重要。她开始倡导“分层治理”：对高风险场景设定更严格的审核阈值，对低风险创新给予实验性空间。
对于需要许可的形象与事件，要求明确的授权证据；对于潜在的误导性叙事，设立时效性标签与事后纠错机制。她相信，只有将治理变成一种可操作的、透明的、可参与的过程，数字时代的道德挑战才有可能被化解。
在叙事的推进中，朱竹清也意识到一个被普遍忽视的问题：受众教育与公众参与。道德不是一项私人的契约，而是一种社会共识的不断磨合。她开始与观众、学者、法律工作者共同探讨：如何在不压抑创造力的前提下，提升观众的辨识力、理解力与批判性思考能力？如何让每一个观看AI生成内容的人都具备基本的区分能力与风险意识？这是一条漫长的路，但她愿意走下去，因为数字时代的每一次进步，最终都应落在提升人类共识的轨道上。
走到数字时代的另一端，朱竹清把视角转向道德的落地与实践。她意识到，仅靠创作者个人的自律和平台的治理，难以应对全球化的信息生态中日益复杂的场景。因此，她开始提出一套能被行业采纳的“伦理导航与落地工具箱”，希望为同业者给予操作性强、可执行的路径。
小标题3：建立可持续的伦理框架第一步，是在创作前建立“伦理评估清单”。这份清单包括：是否取得必要的授权、数据来源的公开透明、对真实人物的再现是否涉及隐私或名誉权、内容是否存在可能的伤害性、是否存在误导性情节、是否有明确的免责声明与纠错机制。
这些问题并非为避免创作，而是为了确保创作的边界清晰、责任可被追溯。建立“输出阶段的风险标签体系”，对高风险场景、敏感群体、可能引发争议的叙事，采用明显的风险提示和观众教育材料，帮助观看者在进入内容前就具备足够的认知准备。有助于“事后纠错与撤回机制”，一旦内容引发争议或被证实存在伤害，应能迅速撤回、公开解释并给予修订版本。
小标题4：技术与教育双轮驱动技术层面，朱竹清倡导在AI系统中嵌入更强的可解释性与可追溯性。例如：为生成过程记录出自何数据集、使用的模型版本、参数调整日志、可复现的生成路线；为作品附加“生成不可撤回的证据链”或水印，使观众与同行能追溯到源头。
教育层面，平台应承担起公众数字素养的基础教育职责：给予简单易懂的科普材料，解释AI生成与现实之间的差距，帮助人们建立对“看得见的世界”和“看不见的算法”之间的分辨力。只有在技术可追溯的基础上，教育才能真正降低误解与伤害的概率。
小标题5：共建的行业治理与合规生态她相信，一个健康的行业需要多方参与——创作者、平台、监管组织、与公众共同参与治理。具体而言，可以从以下几方面着手：1)建立跨平台的同意与授权标准，确保不同平台之间数据与形象使用的一致性与可追溯性；2)制定统一的“标注与标签语言”，让全球观众都能快速理解内容的生成方式与授权边界；3)设立行业自律组织，进行伦理评估、案例分享、培训与认定，提升行业整体的合规水平；4)强化对未成年人和脆弱群体的保护，建立特殊场景的安全阈值及保护策略；5)顺利获得公众教育与透明沟通修复信任，鼓励社会各界参与评议与反馈，让治理更具包容性。
在这一系列举措背后，是朱竹清对“数字时代的道德挑战”的持续探索。她相信，软文的力量并非仅在于描写美好，而在于把复杂的问题转化为可执行的行动指南。她用自己的故事示范：不要因为害怕禁令而放弃创造，也不要因为追求热度而忽视他人的尊严。真正的创作，是在自由与责任之间架起一道桥梁，让科技的光泽照亮人性的深处，而不是成为抹去多样性的遮罩。
她还强调，任何一个期待在数字世界中成就影响力的个人或组织，都应把“道德与合规”当作品牌不可或缺的一部分。它不是束缚，而是长期可持续开展的基础。让AI成为讲述真实情感的放大镜，而不是遮蔽真相的幕布。顺利获得透明、可追溯、可纠错的机制，观众将不再被动接受信息，而是参与到内容的评估、理解与讨论之中。
数字时代的道德挑战，终将转化为社会信任的积累。朱竹清愿意继续走这条路，与所有愿意承担责任的创作者、平台和观众一起前行。
