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36氪记者金宽镇报道

标题：《换脸技术在娱乐业中的应用：机遇与道德挑战探究》 在数字化时代，尤其是在娱乐行业中，技术的进步带来了前所未有的创新和变革。近年来，人工智能和机器学习技术的高速发展推动了所谓的“深度伪造”技术——即深度学习的换脸技术（Deepfake）。以“造梦工厂赵露思换脸”为例，这种技术能在视频中实时替换人物的面孔，使得一个人的脸可以轻易被另一个人的脸替换掉，且几乎无法被肉眼识别。这种技术虽然在电影制作、游戏开发等领域展示了广泛的应用潜力，但其伦理、法律和社会影响亦引起了广泛关注和讨论。 ### 积极影响： 1. **创意与娱乐的新可能**： 换脸技术为娱乐行业带来了新的创意空间。例如，在电影制作中，借助这项技术可以使已故或难以合作的演员“复活”，参与新的电影项目，为观众呈现梦幻般的银幕组合。此技术还可以用于电影中的角色年龄变化，避免了化妆或寻找多位演员来扮演同一角色的不同年龄段的麻烦。 2. **成本节约与效率提升**： 在广告和市场营销中，换脸技术能够通过使用模型或名人代替实际人物来节约大量的拍摄成本。此外，它还可以快速适应不同文化和市场的需求，通过调整广告中人物的面孔来更加精确地定位目标观众。 3. **个性化体验的增强**： 在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验中，换脸技术可以提供更加个性化的用户体验，如将用户本人或其选择的任何人脸融入到虚拟内容中，增强沉浸感和互动性。 ### 负面影响： 1. **伦理与道德争议**： 换脸技术引发了一系列伦理和道德问题，特别是关于个人隐私和同意的问题。在未经个人同意的情况下使用其面貌，可能侵犯肖像权和隐私权，引发法律诉讼。 2. **虚假信息的传播**： 深度伪造技术可能被用于制造误导性或虚假的视频和图片，这对社会信息的真实性构成威胁。在政治、新闻报道等领域的滥用，可能导致公众对媒体的不信任，甚至影响选举结果和社会稳定。 3. **精神与情感影响**： 对公众人物来说，无论是名人还是普通个体，他们的面孔和身份可能被未经授权地用于不当场合，引起心理压力和社会误解。例如，。BFASB98SFSDHFJ1HGHDNBDNKW11E

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03月29日　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

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