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三联生活周刊记者赵文芝报道

在当今信息化时代，人工智能技术已经成为了各行各业的热门话题，其在医疗、金融、教育、交通等领域都有着广泛的应用。而要想深入了解和应用人工智能技术，首先需要掌握一些相关的软件工具。本文将为大家推荐一些免费的人工智能软件，并提供最新版本的下载链接，希望能够帮助大家更好地了解和使用人工智能技术。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google开发的开源人工智能框架，它可以用于构建和训练各种深度学习模型。TensorFlow提供了丰富的API和工具，可以帮助开发者快速构建自己的人工智能应用。最新版本的TensorFlow在性能和稳定性上都有了很大的提升，同时还增加了一些新的功能和优化。想要体验最新版的TensorFlow，可以点击这里进行下载：[TensorFlow官网链接] 2. PyTorch PyTorch是另一个非常流行的开源人工智能框架，它由Facebook开发并维护。PyTorch具有动态计算图和易于使用的接口等特点，深受广大开发者的喜爱。最新版本的PyTorch在性能和扩展性上都有了很大的提升，同时还增加了一些新的模块和工具。如果你想要尝试最新版的PyTorch，可以点击这里进行下载：[PyTorch官网链接] 3. OpenCV OpenCV是一个用于计算机视觉和机器学习的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV可以帮助开发者快速构建各种视觉应用，比如人脸识别、目标检测、图像分割等。最新版本的OpenCV在性能和稳定性上都有了很大的提升，同时还增加了一些新的功能和优化。如果你想要尝试最新版的OpenCV，可以点击这里进行下载：[OpenCV官网链接] 4. scikit-learn scikit-learn是一个用于机器学习的开源库，它提供了丰富的机器学习算法和工具。scikit-learn可以帮助开发者快速构建各种机器学习模型，比如分类、回归、聚类等。最新版本的scikit-learn在性能和扩展性上都有了很大的提升，同时还增加了一些新的算法和工具。如果你想要尝试最新版的scikit-learn，可以点击这里进行下载：[scikit-learn官网链接] 5. Keras Keras是一个用于深度学习的开源库，它提供了简洁而高效的接口，可以帮助开发者快速构建各种深度学习模型。Keras可以与TensorFlow、Theano等后端框架无缝集成，同时还支持CPU和GPU加速。最新版本的Keras在性能和稳定性上都有了很大的提升，同时还增加了一些新的功能和优化。如果你想要尝试最新版的Keras，可以点击这里进行下载：[Keras官网链接] 总结 以上就是本文为大家推荐的一些免费的人工智能软件，它们分别涵盖了深度学习、计算机视觉、机器学习等多个领域，可以帮助开发者快速构建各种人工智能应用。同时，本文还提供了这些软件的最新版本下载链接，希望能够帮助大家更好地了解和使用人工智能技术。希望本文对大家有所帮助，谢谢阅读！。BFASB98SFSDHFJ1HGHDNBDNKW11E

二十大代表风采录 | 诺言无声

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03月30日　　6月17日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从陈政高同志多位亲友处获悉，住房和城乡建设部原部长、党组书记陈政高同志，因病于2024年6月16日在北京逝世，享年72岁。

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03月30日　　国家体育总局体育文化与体育宣传发展战略研究中心高端智库骨干专家、广州体育学院教授曾文莉告诉《环球时报》记者，体育具有较强的杠杆效应，以体育赛事表演为杠杆，能撬动城市基建、旅游、文化等，激活体育消费热情，推动体育产业能级提升，而这个杠杆的原动力主要是运动员尤其是明星运动员。

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