Av精工厂的未来开展规划——引领智能制造新时代的创新之路

来源：证券时报网作者：陈来玉2025-08-25 05:36:00

以“工厂即数据工厂”为理念，有助于原材料入厂、生产过程、成品出库、服务反馈等全生命周期在云端与现场高效对接，形成端到端的数字化闭环。顺利获得数字孪生、边缘计算和自适应控制，制造现场将取得自我学习与自我优化的能力，产能提升、资源利用率改善，同时确保数据安全与合规性。

我们的目标是让每个生产单元都能像智慧大脑一样工作，在稳定与灵活之间实现平衡，给予定制化、规模化并行生产的能力，让客户以更低的风险实现更高的产出。

二、核心能力1)智能化生产线：以协作机器人和柔性单元为核心，支持小批量、多品种的快速切换，结合视觉识别与自适应排程，实现“看得见、用得上、改得快”的生产控制。顺利获得自学习算法不断优化工艺参数，降低人为干预，提升稳定性与一致性。2)生产数字化：将MES、ERP与云端平台打通，顺利获得数字孪生对工艺参数、设备状态、质量数据进行实时映射，产线OEE、良率、能耗、碳排放等指标清晰呈现，决策由数据驱动。

数据治理贯穿全生命周期，确保可追溯性与合规性。3)预测性维护与质量追溯：顺利获得全覆盖传感网络对设备健康状态进行监测，结合故障模式学习，提前安排维护，减少计划外停机；建立全链路的质量追溯体系，提升客户信任与追溯效率。4)供应链协同：以数字仿真为核心，优化原辅料采购、生产排程、物流调度，降低库存、缩短交付时间，同时提升对异常的快速响应能力。

多工厂数据联动形成弹性资源池，提升对市场波动的韧性。

三、创新生态与可持续坚持开放、共创的生态理念，搭建开放平台与API接口，邀请高校、研究组织、供应商共同研发新工艺、新材料和新算法，快速在试点中落地。绿色制造是底线：推进能效管理、废弃物减量、再制造与材料循环利用，帮助客户实现低碳生产与成本优化。

顺利获得培训与技能升级体系，提升员工数字化能力，建立以人为本的智能制造生存技能体系，让技术变成可操作的生产力。

四、阶段性目标五年愿景聚焦三大维度：产线智能化、数据驱动决策、生态协同。到2027年，核心工艺与自动化水平显著提升，产线自动化比例达到60%-70%，单位产出能耗下降20%-30%，交付周期缩短20%左右，良率提升趋势明显。到2030年，形成全球示范基地网络，服务覆盖多行业客户，建立跨工厂的数据协同与资源共享机制。

坚持以客户价值为导向的迭代，持续输出稳定、易落地的解决方案，确保在全球市场中保持领先地位。二、实施路线与落地行动为确保目标落地，Av精工厂将分阶段推进，建立可落地、可复制、可扩展的实施路线图。核心原则是快速验证、模块标准化、以客户价值驱动的迭代改进。

第一阶段（2025-2026）：试点与基础建设在2-3个典型行业选取示范车间，搭建“工厂即数据工厂”的核心平台，完成基础数字化、自动化改造、数据治理与安全合规建设，形成可复用的模块化解决方案。建立数据权限分级、日志追溯与跨域合规模板。顺利获得小规模柔性生产线测试，优化排程算法、视觉识别与协同机械臂的协同效能，验证成本、产能、质量三者的增益曲线，确保可复制性。

第二阶段（2027-2029）：平台化与区域扩张有助于模块化标准化，将通用的生产单元、机器人协作方案、数据模型、API对外开放，形成可复制的“组件生态”。在区域中心落地运维体系、培训体系和本地化服务网络，确保快速部署与技术落地。与关键供应商建立长期合作，构建区域供应链数字镜像，提升对市场波动的韧性。

引入虚拟仿真驱动的新工艺验证流程，在投产前实现工艺稳定与质量可控。

第三阶段（2030及以后）：全球化与生态协同开放平台吸引更多行业伙伴进入，形成跨行业、跨区域的数字化生态闭环。实现跨工厂数据互联互通、资源共享、风险共担，建立全球化的服务网络。有助于行业标准化、数据互认与隐私保护框架，成为行业内的协同标杆。对客户而言，这意味着更短的上市周期、更多的自定义能力以及更低的总拥有成本。